Tensorflow 설치하기
26 May 2018 | tensorflow
Tensroflow 설치하기
이때까지 공부할때는 tensorflow를 사용하지 않고 아나콘다 배포판의 라이브러리들로만 했었는데, 미리미리 tensorflow를 손에 익혀 두는 것이 좋을 것같아 tensorflow tutorial를 따라가며 손에 익혀 보기러 한다.
1. Tensorflow
tensorflow의 설치방법에는 여러가지가 있지만(참고:Tensorflow Site), 여러 방법 중 나는 Ananconda를 통해 다운 받는 방법을 선택했다.
설치하기 전에 tensorflow는 CPU-only 와 GPU도 사용하는 방법 두가지로 나눠져있다.
Tensorflow site의 설명을 확인하면,
- TensorFlow with CPU support only. If your system does not have a NVIDIA® GPU, you must install this version. Note that this version of TensorFlow is typically much easier to install (typically, in 5 or 10 minutes), so even if you have an NVIDIA GPU, we recommend installing this version first. Prebuilt binaries will use AVX instructions.
- TensorFlow with GPU support. TensorFlow programs typically run significantly faster on a GPU than on a CPU. Therefore, if your system has a NVIDIA® GPU meeting the prerequisites shown below and you need to run performance-critical applications, you should ultimately install this version.
그리고 GPU-version을 사용하기 위해서는 요구사항들이 있다.
- CUDA® Toolkit 9.0
- The NVIDIA drivers associated with CUDA Toolkit 9.0
- cuDNN v7.0
- GPU card with CUDA Compute Capability 3.0 or higher for building from source and 3.5 or higher for our binaries
요구사항에 대한 자세한 내용들을 사이트를 참고하자(Tensorflow, NVIDIA)
현재 나는 따로 GPU가 없기 떄문에 일반 버전으로 설치하기로 했다.
2. 설치하기
-
우선 관리자 권한으로 Anaconda Prompt를 실행시켜 준다.
(Anaconda를 설치하지 않은 사람은 Anaconda를 먼저 설치한다.(아나콘다 설치))
- 이후 pip 버전을 최신버전으로 맞춰준다.
C:> python -m pip install --upgrade pip
- tensorflow이름으로 conda환경만들기
C:> conda create -n tensorflow pip python=3.5
- conda 환경 활성화
C:> activate tensorflow
활성화를 하게 되면 prompt가 (tensorflow) 로 바뀌게 된다.
(tensorflow)C:>
- CPU-only 또는 GPU 두 가지 버전 중 하나를 골라서 설치한다.
- CPU-only
(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
- GPU version
(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
여기까지 별 다른 error가 뜨지 않았다면 잘 설치 된 것이다.
그러면 이제 제대로 설치가 되었는지 확인 해 보자.
3. 설치 확인하기
Anaconda를 통해 설치했기 떄문에 anaconda prompt를 통해 실행 해본다
- Anaconda 실행 후 Python 실행
(tensorflow)C:> python
- tensorflow import 후 사용
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
- 만약 잘 설치되었다면, 다음과 같은 문장이 출력 될 것이다.
Hello, TensorFlow!
다음 부터는 이제 TensorFlow의 공식 Tutorial(TensorFlow Tutorial) 문서를 보며 하나씩 따라 해보도록 하겠다.
Tensroflow 설치하기
이때까지 공부할때는 tensorflow를 사용하지 않고 아나콘다 배포판의 라이브러리들로만 했었는데, 미리미리 tensorflow를 손에 익혀 두는 것이 좋을 것같아 tensorflow tutorial를 따라가며 손에 익혀 보기러 한다.
1. Tensorflow
tensorflow의 설치방법에는 여러가지가 있지만(참고:Tensorflow Site), 여러 방법 중 나는 Ananconda를 통해 다운 받는 방법을 선택했다.
설치하기 전에 tensorflow는 CPU-only 와 GPU도 사용하는 방법 두가지로 나눠져있다. Tensorflow site의 설명을 확인하면,
- TensorFlow with CPU support only. If your system does not have a NVIDIA® GPU, you must install this version. Note that this version of TensorFlow is typically much easier to install (typically, in 5 or 10 minutes), so even if you have an NVIDIA GPU, we recommend installing this version first. Prebuilt binaries will use AVX instructions.
- TensorFlow with GPU support. TensorFlow programs typically run significantly faster on a GPU than on a CPU. Therefore, if your system has a NVIDIA® GPU meeting the prerequisites shown below and you need to run performance-critical applications, you should ultimately install this version.
그리고 GPU-version을 사용하기 위해서는 요구사항들이 있다.
- CUDA® Toolkit 9.0
- The NVIDIA drivers associated with CUDA Toolkit 9.0
- cuDNN v7.0
- GPU card with CUDA Compute Capability 3.0 or higher for building from source and 3.5 or higher for our binaries
요구사항에 대한 자세한 내용들을 사이트를 참고하자(Tensorflow, NVIDIA)
현재 나는 따로 GPU가 없기 떄문에 일반 버전으로 설치하기로 했다.
2. 설치하기
-
우선 관리자 권한으로 Anaconda Prompt를 실행시켜 준다. (Anaconda를 설치하지 않은 사람은 Anaconda를 먼저 설치한다.(아나콘다 설치))
- 이후 pip 버전을 최신버전으로 맞춰준다.
C:> python -m pip install --upgrade pip
- tensorflow이름으로 conda환경만들기
C:> conda create -n tensorflow pip python=3.5
- conda 환경 활성화
C:> activate tensorflow
활성화를 하게 되면 prompt가 (tensorflow) 로 바뀌게 된다.
(tensorflow)C:>
- CPU-only 또는 GPU 두 가지 버전 중 하나를 골라서 설치한다.
- CPU-only
(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
- GPU version
(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
여기까지 별 다른 error가 뜨지 않았다면 잘 설치 된 것이다. 그러면 이제 제대로 설치가 되었는지 확인 해 보자.
3. 설치 확인하기
Anaconda를 통해 설치했기 떄문에 anaconda prompt를 통해 실행 해본다
- Anaconda 실행 후 Python 실행
(tensorflow)C:> python
- tensorflow import 후 사용
>>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello))
- 만약 잘 설치되었다면, 다음과 같은 문장이 출력 될 것이다.
Hello, TensorFlow!
다음 부터는 이제 TensorFlow의 공식 Tutorial(TensorFlow Tutorial) 문서를 보며 하나씩 따라 해보도록 하겠다.
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